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Big Data & Data Science

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Inicio: sábado 10 de octubre 2026

(Edición Fines de Semana)

Arquitectura Moderna de Software con IA

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240 horas académicas

(todas las sesiones son en tiempo real)

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Modalidad Online (vía ZOOM)

Objetivo

Formar especialistas capaces de transformar necesidades de negocio en soluciones modernas de datos y analítica, integrando descubrimiento, arquitectura, programación, cloud, Business Intelligence, Data Science y Machine Learning. El participante desarrollará criterios de gobierno, calidad, seguridad, observabilidad, MLOps y fundamentos de GenAI/RAG para construir productos de datos confiables, explicables y orientados a resultados.

9 CERTIFICACIONES

Facultad de Economía y Planficación

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EXPOSITORES

Msc. Christian Vásquez

Master en Business Intelligence y Big Data de la Escuela de Organizacional Industrial - España. Maestría en Dirección de Proyectos de la Universidad Pontificia de Salamanca - España. Ingeniero de Sistemas de la Universidad Católica de Santa María. . Profesional con más de 20 años de experiencia, liderando proyectos en Big Data, Data Architecture y Data Governance en empresas como Belcorp, CSTI Corp, Accenture, DMS Perú, entre otras. Actualmente se desempeña como Jefe de Big Data en BELCORP Perú.

   Plan de Estudios

  • Data & Analytics

  • Business Data Discovery

  • Gestión de Proyectos

  • Gobierno de Datos

  • Análisis y Visualización BI

  • Arquitectura de Datos

  • Programación de Datos

  • Cloud Services

  • Python for Data Science

  • Modelos de Machine Learning for Data Science

  • Soluciones Prescriptivas

Informes
Cel. y WhatsApp: 947660508
Cel. y WhatsApp: 956786717
e-mail: info@bpc.com.pe
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Clientes Corporativos

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Octubre
Plataforma Virtual

  • Todas las sesiones de clases se realizan en tiempo real vía videoconferencia de manera interactiva entre los docentes y participantes.

  • Grupos de trabajo en línea con asesoramiento del docente a cargo durante las sesiones de clase.

  • Salas de reuniones virtuales para que los alumnos puedan realizar trabajos en horarios fuera de clase.

  • Acceso a la plataforma virtual desde un dispositivo móvil, laptop o pc.

  • Soporte técnico en el uso y acceso de la plataforma.

  • Foros de consultas para trabajos encomendados por el docente.

  • Capacidad máxima de 25 participantes.

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